OushuDB 的主要功能涵盖高性能计算、云部署支持、标准兼容性、事务处理、弹性扩展等多个方面，具体如下：
极速查询执行能力采用高效执行器架构，查询性能较传统数仓/MPP提升5-10倍，较Hadoop SQL引擎提升5-30倍。通过动态数据流引擎（基于UDP高速互联网络）和成熟的并行优化器，显著优化复杂查询的执行效率。
全场景云部署支持兼容公有云（亚马逊AWS、阿里云）、私有云及主流PaaS平台（Kubernetes），支持Docker容器化部署。动态扩容功能可按存储或计算需求秒级添加节点，实现资源弹性调度。
标准兼容与扩展性完整支持ANSI SQL标准及OLAP扩展，提供标准JDBC/ODBC接口。通过多级分区（List/Range分区）和分区表技术，用户可定向扫描热数据分区（如最近一个月数据），大幅提升查询效率。
事务与数据一致性保障支持ACID事务特性，解决Hadoop生态SQL引擎普遍缺失的事务处理能力。该特性可有效降低开发及运维复杂度，确保数据强一致性。
弹性资源管理与负载优化集成YARN资源管理器，支持CPU、内存等多级资源队列管理。通过弹性调度执行机制，根据查询规模动态分配计算节点及Segment数量，优化资源利用率。
数据压缩与存储优化提供snappy、gzip、zlib、zstd、lz4、RLE等多种压缩算法，降低存储成本。支持访问HDFS（文本、ORC等格式）及Hive等外部系统，用户可自定义插件扩展数据源。
机器学习与高级分析支持内置原生MADLib机器学习库，提供易用且高性能的数据挖掘能力。与Hadoop生态无缝集成，覆盖存储、资源调度、安装部署及数据访问全链路。
安全与权限管理体系支持Kerberos认证，提供数据库、表等多级授权管理。通过完善的权限控制机制，保障数据访问安全性。
开发语言与工具生态支持Python、C/C++、Perl等存储过程语言开发。兼容Tableau、SAS、Apache Zeppelin等第三方工具，扩展数据分析场景。
