国内首个“AI评标师”已上岗，通过智能化手段提升招采效率与公正性，有望助力央国企每年节约采购成本超5400亿元。
全流程智能化：覆盖招标与非招标业务，包括智能辅助寻源文件编制、招标业务智能评标、非招标业务智能评标、议价智能评审等。
效率提升：在能源集团实践中，采购文件编写效率提升50%，评审效率提升70%。
公平性保障：通过自动化识别与分析，减少人为干预，降低自由裁量权，确保评审结果客观公正。
讯飞星火大模型：基于海量历史招投标文件训练，构建行业评标知识大模型，提供原子级评标知识点，无缝连接企业信息化系统。
国产算力平台：依托“飞星一号”万卡规模国产算力平台，支持大模型高效运行，代码能力达GPT-4 Turbo的96%，未来计划发布V4.0版本进一步对标国际水平。
上线智能无人评审系统，覆盖物资、工程和服务全类别采购，以及询价通知单、最低价、综合评估法全评审方式。
系统运行5.7万余单，显著降低自由裁量权，提高评审效率，成为AI赋能招采的标杆案例。
邀请讯飞星火大模型入驻，构建能源行业评标大模型底座，通过低侵入集成方式与现有招标采购系统融合。
实现招采业务全流程智能化升级，推动企业内部提质增效。
直接降本：AI技术通过优化流程、减少人为错误和腐败风险，直接降低采购成本。央国企年节约超5400亿元的成果中，AI贡献显著。
产业带动：据《新一代人工智能发展规划》，2025年人工智能核心产业规模将超4000亿元，带动相关产业超5万亿元。央国企的AI招采实践为其他行业提供了可复制的范式。
大模型竞争：国内大模型（如讯飞星火）技术快速迭代，逐步缩小与国际顶尖水平的差距，未来将在更多场景中替代传统人工评审。
行业渗透：除能源行业外，AI评标师有望扩展至建筑、交通、制造等领域，推动全产业链智能化升级。
国家鼓励“人工智能+”发展，央国企作为数字化转型先锋，其招采场景的AI应用将获得更多政策倾斜与资源投入。
国内首个“AI评标师”的上岗，标志着央国企招采进入智能化新时代。通过大模型技术、国产算力平台与行业知识的深度融合，AI评标师不仅解决了传统招采流程中的效率与公平性难题，更以年节约超5400亿元的成本优化成果，验证了其商业价值。未来，随着技术迭代与行业渗透，AI评标师将成为央国企降本增效的核心工具，并推动全产业链向智能化、透明化方向演进。
